说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，虚拟力的无线传感网络覆盖，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析，一种流形学习算法（很好用）。
说明：基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现六自由度运动学逆解算法。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，验证可用，计算多重分形非趋势波动分析，供做算法研究人员参考，脉冲响应的相关分析算法并检验，真的是一个好程序。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：本程序的性能已经超过其他算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。
说明：仅供学习参考使用， NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...