说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：迭代自组织数据分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：•无线 传 感 器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，这些信息通过无线方式被发送，并以自组多跳的网络方式传送到用户终端，传感器网络系统通常包括传感器节点（sensor）...

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说明：Matlab实现界面友好，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，课程设计时编写的matlab程序代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，包含优化类的几个简单示例程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，对于初学者具有参考意义。

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说明：isodata 迭代自组织的数据分析，有较好的参考价值，基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，信号维数的估计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

说明：基于欧几里得距离的聚类分析，从先验概率中采样，计算权重，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

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说明：已调制信号计算其普相关密度，一种流形学习算法（很好用），部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：基于混沌的模拟退火算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，雅克比迭代求解线性方程组课设,自写曲率计算函数 ,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。