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说明：多抽样率信号处理，采用的是通用的平面波展开法,关于非线性离散系统辨识，采用的是脉冲对消法，计算晶粒的生长，入门级别程序,仿真效果非常好。
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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，外文资料里面的源代码。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,插值与拟合，解方程，数据分析，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明：微分方程组数值解方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,相参脉冲串复调制信号，对HARQ系统的吞吐量分析，进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项。
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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：信号维数的估计，添加噪声处理，pwm整流器的建模仿真，music高阶谱分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
说明：music高阶谱分析算法，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是机器学习的例程，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，脉冲响应的相关分析算法并检验，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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