说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）

lssvm-pso LSSVM程序 最小二乘 PSO-NARX LSSVM-PSO-matlab

说明：这个文件包含了混合动力电动汽车使用的Simscape，SimElectronics，SimDriveline，SimPowerSystems的可配置系统级测试或电能质量分析模型

混合动力汽车 混合动力系统 电动汽车-模型 HEV 混合动力

说明：图像特征提取 梯度直方图 matlab代码 能提取图像特征向量。

图像特征提取 梯度特征 梯度特征-matlab 图像梯度 梯度直方图

说明：D题--充电站优化参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：300块买的视频资料，完整思路及大量参考文献，希望能帮到大家

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路。

小区切换 多信道 小区吞吐量 基站网络-matlab 基于演化博弈

说明：电池恒流恒压电路应用仿真，能够实现电池电量控制。

电池恒流恒压 恒压控制 电池恒压 电池控制 电池

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：智能微粒群为最小二乘支持向量机调参的示例程序（LSSVM+PSO）

lssvm-pso LSSVM程序 最小二乘 PSO-NARX LSSVM-PSO-matlab