说明:能量熵的计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法,到达过程是的泊松过程。
说明:均值便宜跟踪的示例,关于神经网络控制,能量熵的计算,插值与拟合的matlab实现,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,阐述了负荷预测的应用研究。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。