说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，计算目标和海洋回波的功率谱密度,相关分析过程的matlab方法，构成不同频率的调制信号，matlab编写的元胞自动机，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,最大信噪比的独立分量分析算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，微分方程组数值解方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,GPS和INS组合导航程序，能量熵的计算，BP神经网络的整个训练过程,包括轨道机动仿真、初轨计算,IDW距离反比加权方法。

说明：模糊熵，为解决从信号中提取故障特征难的问题, 介绍了一种新的信号故障特征提取方法—— 多尺度熵( multi-scale entro py, 简称MSE) , 并将样本熵和多尺度熵分别应用于转子故障信号复杂性的度量, 以提取故障特征。试验数据 分析表明, 与样本熵相比, 多尺度熵更能有效地实现转子故...

特征熵提取 故障数据 多尺度模糊熵 多尺度-熵 故障度量

说明：基于负熵最大的独立分量分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，考虑雨衰 阴影 和多径影响，使用matlab实现智能预测控制算法，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab pca 算法 智能 控制 仿真 SAR 合成 分析 基于 目标 实现 预测 使用 成分 公式 分量 借鉴 独立 孔径 雷达 考虑 成像 最大 影响 阴影 负熵 指数 拉亚普诺夫

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。

模板 程序 简单 应用 训练 分析 基于 识别率 主要 通过 统计 区域 分量 数据分析 独立 距离 最大 方差 对比 负熵 反复 mtlab 欧几里得

说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。

功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动

说明：能量熵的计算，可以提取一幅图中想要的目标，有信道编码，调制，信道估计等，这是第二能量熵的matlab代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：分解信号,能量差值优化K，峭度，样本熵，排列熵。

样本熵 优化排列熵 分解 grewht2 排列熵优化

说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能。

同融合方法 多聚焦图像融合 清晰度 平均梯度 空间频域 信息熵 标准差 融合性能