说明：包括回归分析和概率统计，用于信号特征提取、信号消噪，LCMV优化设计阵列处理信号，FMCW调频连续波雷达的测距测角，能量熵的计算，相关分析过程的matlab方法。

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说明：针对故障诊断过程中冗余征兆问题，利用遗传算法的全局搜索能力，结合粗糙集知识编写了属性约简程序，并在matlab的环境下运行，可获得多种最小约简方案，领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简，删除冗余征兆，提取规则。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,计算晶粒的生长，入门级别程序,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：利用自然梯度算法，鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，构成不同频率的调制信号，基于互功率谱的时延估计。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：真的是一个好程序，各种资源分配算法实现，鲁棒性好，性能优越，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，能量谱分析计算。