说明：空间谱算法MUSIC的MATLAB实现，波束空间MUSIC算法，基于解相干的MUSIC（Toeplitz，矩阵分解，空间平滑，矢量奇异值法），基于四阶累积量的MUSIC和算法之间性能分析，

说明：语音信号分析软件，提取美尔倒谱系数等等功能-Speech signal analysis software, extract Simmel cepstral coefficient features, etc.

matlab 语音 提取 信号 特征 系数 分析软件

说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：程序实现了基于MATLAB的pi/4 QPSK的仿真,系统在相同条件下，对加噪声和没有噪声的情况，分别画出了它的眼图分析其性能，及已调制信号的时域波形和频谱。

MATLAB pi/4 QPSK 噪声 眼图 时域波形 频谱

说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

RBP 神经网络工具箱 BP神经网络

说明：无线通信中，设备到设备技术的控制可控制，提高抗干扰能力，频谱利用率。

无线通信 D2D通信干扰 D2D D2D抗干扰

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：加入重复控制，WgUnizA参数使用matlab实现智能预测控制算法，是国外的成品模型，基于互功率谱的时延估计，nfJZEzi条件最小均方误差（MMSE）的算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

重复预测 inverter-Predictive model-predictive-pv 光伏-功率预测 预测控制光伏

说明：解光纤中光耦合的耦合波方程源码（归一化能量谱）

光纤能量 matlab耦合 耦合波 耦合方程 光耦合

说明：LFM信号及回波的生成，时域及频谱分析，模糊度函数分析，时频分析，匹配滤波器能量检测、循环相关检测、及fmusic参数估计

模糊度函数-LFM Lfm-matlab lfm 时频能量检测 频域匹配滤波