说明：强化学习的q学习算法，能够通过此算法，使得某种动作不断得到加强，希望对那些想使用Q学习算法的人有所帮助
说明：这是一个十分完善的SVM算法。包括各种的线性核和非线性核。能够解决各种分类问题。
说明：采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标
说明：单频干扰陷波器源码。自适应陷波器，与一般陷波器比较，有两大优点：（1）能够自适应地准确跟踪干扰频率。（2）容易控制带宽.
说明：能够产生多达50种分布的随机变量(Nakagami，Rayleigh，Poisson...).
nakagami分布 Nakagami-m Nakagami-rayleigh Nakagami-m-MATLAB randraw-nakagami
说明：贝叶斯分类器的设计与实现，非常好的应用程序，能够在其上面实现人脸识别
说明：这个代码能够比较精确地实现图像中道路区域的分割与提取。