说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三个...

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说明：运动估计的代码，采用块匹配算法对物体的运动进行估计，分离视频的前景与背景，生成新的介于n帧与n+1帧的帧，并将改帧插入n帧与n+1帧中，产生相对平滑的视频。

说明：应用背景信号处理，DFT离散信号处理，可用于对采样数据的处理，离散变化关键技术这是我在研究生数学建模比赛用到的一小段程序，在比赛中用改程序提取傅里叶系统，这样可以作为一个特征向量来区别场景。

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说明：应用背景这是应用程序为您的家庭或办公室装修，你可以把这个地方。关键技术这背后的C代码，Keil和ISIS你可以很容易地做这项目和享受看 ；

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说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为

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说明：采用随机背景更新策略的VIbe算法的前景检测方法

说明：这是一种图像视觉显著性提取方法，对应文献S. Goferman, L. Zelnik-Manor, and A. Tal, “Context-aware saliency detection,” in IEEE CVPR, 2010, pp. 2376–2383.该文献中的模型同时考虑了图像的局部特...

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说明：应用背景关于LMS、NLMS、RLMS等自适应算法的源码，可用于自适应回声抵消、噪声消除等应用场景，里面包含详细的注释，可看效果图，每个模块都整合成function了关键技术关于LMS、NLMS、RLMS等自适应算法的源码，关于最小二乘算法和时间回声抵消算法的应用。对于自适应算法初学者很有好处。通过...

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说明：实现多目标跟踪，在部分场景下可用，复杂环境和背景跳动较大时，慎用

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说明：目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据, 对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。 下文简要讨论了用Kalman滤波方法对单个目标航迹进行预测，并借助于Matlab仿真工具，对实验的效果进行评估。 里面包括三...

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