说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...

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说明：背景减除的完整算法，《A Statistical Approach for Real-time Robust Background Subtraction and Shadow Detection》作者源代码

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说明：用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现

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说明：基于傅里叶频谱特征的粒子滤波跟踪程序，修复了因粒子超过窗口范围出现ERROR的BUG，将传统颜色特征改为傅里叶频谱特征，特别有利于实现与背景颜色相似但纹理特征有别于背景的运动目标，而且傅里叶频谱的特征提取速度很快，能满足实时跟踪的要求-fourier spectrum-based particle ...

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说明：matlab实现运动目标的检测，需要卡尔曼滤波函数。采用的背景差分的方法。

说明：采用了小波去噪的思想，matlab小波分析程序，基于chebyshev的水声信号分析，关于非线性离散系统辨识，对于初学者具有参考意义，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：视频读取及基于帧差法的背景提取，matlab代码运行.

说明：有信道编码，调制，信道估计等，实现了对10个数字音的识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，一个师兄的毕设，Relief计算分类权重，信号维数的估计。

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说明：D-S证据理论数据融合，关于小波的matlab复合分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，采用波束成形技术的BER计算，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：利用数学形态学对云层背景下的目标进行检测识别，有两种方法。

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