说明：应用背景图像加密是一个重要的研究领域。由于数据加密不同于图像的水平和庞大的数据量。很少有算法被发明出来，但它们在一定的参数和良好的某些参数。有几个混沌映射实现算法。让我们试一试吧。关键技术加密，图像加密，数据加密，矩阵，数学，和；

matlab 图像 代码 加密

说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...

matlab 图像 模型 获取 混合 前景 高斯

说明：运用单高斯模型，首先选视频20帧初始化一个背景，然后用单高斯背景模型实时更新背景，在第一个面板显示当前帧的图像，第二个面板显示当前实时背景，第三个面板显示图像不同位置上点（本程序显示20个）的20帧的像素值的箱型图和条形图，看分布用，第四个面板显示的检测出的运动物体（当前帧的图像的像素值减掉当前实时...

matlab 图像 显示 运动 物体 读入 背景 实时更新 SGMSingeGaussianModelmatlab

说明：matlab单高斯背景模型，读取本地视频（avi)文件，并实时显示前景图像，运行速度可以达到5帧每秒。

高斯-帧 single-gaussian background-gaussian 单高斯 单高斯前景

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：matlab 的 图像分割程序迭代法迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值[5]。迭代式阈值选取过程可描述如下。(1)选取一个初始阈值T。(2)...

matlab 分割 图像

说明：通过腐蚀，去轮廓等操作去除图像背景，适合matlab初学者认识程序。

轮廓背景是啥 图像腐蚀 matlab背景去除 matlab-背景去除 图像去背景

说明：首先通过建立一个可靠的背景更新模型，然后在视频序列中取一帧图像与背景做差得到完整可靠的运动目标图像

背景更新matlab MATLAB-背景更新 背景更新--MATLAB 背景更新 image-detect-matlab

说明：对背景建立均值模型，背景减除进行图像分割。

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说明：两次利用大津法对图像进行分割，将前景与背景，白色区与背景分割开，并二值化。

背景分割-matlab 图像分割背景 matlab-背景分割 otsu-二值化 matlab前景分割