说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,MinkowskiMethod算法 ,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,信号维数的估计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序,采用大矩阵运算,大大提高了运行速度。
说明:代码为GRNN神经网络代码
说明:kmeans 代码
说明:思路整理
说明:微分方程组数值解方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,数学方法是部分子空间法,一种流形学习算法(很好用),多姿态,多角度,有不同光照,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:这个有中文注释,看得明白,本程序的性能已经达到较高水平,相参脉冲串复调制信号,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程,滤波求和方式实现宽带波束形成。