说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。
说明：音频信号通过LM386放大，感应双馈发电机系统的仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，实现典型相关分析，有借鉴意义哦。
说明：可实现对二维数据的聚类，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），插值与拟合，解方程，数据分析，对球谐函数图形进行仿真,解耦，恢复原信号，有详细的注释。
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于互功率谱的时延估计，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，匹配追踪和正交匹配追踪，实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：clustering_code ,Clustering Through Ranking On Manifolds Version 0.2 Copyright by Markus Breitenbach and Gregory Z. Grudic -clustering_cod...
说明：外文资料里面的源代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用混沌与分形分析的例程，计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。