说明：聚类与杜鹃的算法。来自加利福尼亚大学欧文分校资料库数据可用集。

matlab 算法 杜鹃

说明：由于传统的文本特征提取是基于建停用词表（库）进行文本的特征选择，该方式在文本 篇幅和数量巨大的情况下，其建立的停用词表将非常庞大，文本特征词的提取效率非常 低下，本算法采用基于词性的文本特征提取，由于中文词性数量有限，因此文本特征提 取效率很高，便于后期的文本聚类或分类。本算法分词依赖中...

matlab

说明：聚类集成算法CSPA、HGPA、MCLA的实现

CSPA集成 集成算法 MCLA scc-MATLAB MCLA-matlab

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：该代码先使用rand函数生成了150个1到5的点，使用了kmeans算法进行分类； Step1 任意选择k个初始中心 bn=round(n/k*rand);%第一个随机数在前1/K的范围内 nc=[x(bn,:);x(2*bn,:);x(3*bn,:);x(4*bn,:)];%初始聚类中...

matlab 程序 KMeans

说明：使用matlab对风电场进行分群的聚类方法，输入一定的分群指标，可以根据分群指标进行群，获得每群的代表风机号以及此群所包含的的风机数量。开发的目的是用于风电场的分群，但是对去其他需要使用聚类方法进行分群的情况也适用。文件中提供了一个算例，使用excel作为风速的输入

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说明：本代码主要是实现基于K-means聚类算法的图像分割。还包含相应的注释，便于学习用matlab编程语言，和对聚类算法的深入了解很要帮助。

matlab 分割 图像 提取 进行 特征 颜色

说明：聚类分析里的k均值（kmeans）算法的matlab实现，是老师即将出的书里，我给写的例子，大家看看吧。 -Where k-means cluster analysis (kmeans) algorithm matlab implementation, a teacher is leaving ...

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说明：模糊C均值聚类方法是一种方法，通过它我们做集群，然后计算集群的C平均。

matlab 模糊 均值

说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

matlab 犯错