说明：聚类分析的目的是将一组给定的数据分成子集，这样这些子集代表数据本身的某些相似之处。人类的眼睛立刻认识到两个几何形状、 两个半-月亮，并能够将数据划分为两个群集，在那里在同一点群集属于同一半月形。然而，一般来说，和特别是来自现实世界的问题的数据，是不可能只是看看数据，所以我们需要依靠算法来做到这一点。
说明：粒子群与K均值聚类的混合算法，值得拥有。
说明：熟悉三角形模糊数、中心及隶属函数表达式的概念。了解特征映射算法及统计中的统计量的概念。利用聚类迭代算法建立，个三角形形式的隶属函数。
说明：数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析-data mining algorithms, K-means clustering algorithm source code for the cluster analysis
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于欧几里得距离的聚类分析，迭代自组织数据分析，music高阶谱分析算法，各种kalman滤波器的设计。
说明：使用matlab对风电场进行分群的聚类方法，输入一定的分群指标，可以根据分群指标进行群，获得每群的代表风机号以及此群所包含的的风机数量。开发的目的是用于风电场的分群，但是对去其他需要使用聚类方法进行分群的情况也适用。文件中提供了一个算例，使用excel作为风速的输入
说明：详细的介绍了音频模糊聚类的算法，非常的容易搞懂-Detail audio fuzzy clustering algorithm, the easier they get to know very much