说明:入侵检测算法,计算机常用的工具,聚类分析
说明:通过现实数据集对混合蛙跳算法SFLA聚类性能进行评测,得到图示说明算法性能。
说明:利用细菌觅食算法实现物体聚类功能,属于基础未做改进的算法。
说明:模糊C均值算法,由硬C均值算法演化而来 是一种聚类算法,算法简单,速度快,但是受初始聚类中心点影响大,且要预先设定K值,即需生成的簇的数目。
说明:K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大,算法过程如下: 输入:k, data[n]; (1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k-1]=data[k-1]; (2) ...