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说明:未来线路预测,分析误差,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,预报误差法参数辨识-松弛的思想,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。