说明:编写K-均值聚类算法程序,对下图所示数据进行聚类分析(选k=2)-prepare K-means clustering algorithm, the data shown in the chart below cluster analysis (EAC k = 2)
说明:最详细的k_means程序,采用matlab语言编写,进行了优化,可以自行选择聚类中心的个数,对聚类结果进行染色查看。
说明:个人收集MATLAB智能算法合集
说明:Matlab十大算法源代码
说明:模糊综合评判的过程: 1、灰色关联分析,求权重(程序见Relation); 2、模糊聚类分析,划分等级(程序见F_class); 3、隶属度计算,求隶属函数(程序见Subjection和subject); 4、模糊综合评判,计算各单元等级(程序见F_judge)。
说明:到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,最小二乘回归分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:图论相关论文