说明：是路径规划的实用方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,非常适合计算机视觉方面的研究使用,从先验概率中采样，计算权重。
说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照,可实现对二维数据的聚类，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
说明：关于小波的matlab复合分析，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于欧几里得距离的聚类分析，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，对于初学matlab的同学会有帮助。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类，并在此基础上，通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求，程序的训练数据没有包含在内，但是作为大的框架来说，结构比较完整。
说明：该程序很好的解决了大规模限量弧路由问题，将大规模问题采用协同进化框架进行分解，具体的分解方法为聚类的方法。再分别去优化每个字块，是子问题达到最优化，进而是大规模问题最优化。大规模问题是个热点问题，在大数据时代，采用聚类的方法解决尤为重要。