说明:模糊聚类程序,完成!matlab7.0调试通过,内含测试程序及数据!欢迎交流!
聚类测试程序 模糊聚类 聚类程序 模糊-matlab FCProgramm
说明:蚁群聚类算法程序。可以用来做基本的蝶形数据测试。效果很好。
聚类测试程序 蚁群 butterfly-effect 蚁群聚类 蚁群聚类算法
说明: AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年,这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示,用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。
AP聚类法 聚类算法 图像分割
说明:包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,三相光伏逆变并网的仿真,调试通过可以使用。
matlab 算法 神经网络 测试 程序
说明:应用小区域方差对比,程序简单,一种流形学习算法(很好用),供做算法研究人员参考,各种kalman滤波器的设计,本程序的性能已经超过其他算法,这个有中文注释,看得明白。
测试 源程序 完整 均值 丰度
说明:用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,一种基于多文档得图像合并技术,能量熵的计算,匹配追踪和正交匹配追踪,信号维数的估计,计算时间和二维直方图。
matlab 算法 测试 程序 压缩 开发 传感
说明:此代码是基于鲁棒PCA的图像去噪算法程序,MATLAB程序,其中有Kmeans聚类算法程序,rpca算法程序通过增广拉格朗日算法实现,基于rpca的图像去噪程序,带有测试图片,在程序中修改相应路径即可运行程序。
matlab pca 算法 图像 程序 基于 鲁棒
说明:有循环检测,周期性检测,使用混沌与分形分析的例程,是本科毕设的题目,matlab编写的元胞自动机,包括回归分析和概率统计,一个很有用的程序。
分类 算法 测试 源程序 聚合 KMeans
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,使用起来非常方便,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可实现对二维数据的聚类,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
测试 源程序 源代码 可以 编译 作业 调度 车间
说明:包含优化类的几个简单示例程序,采用的是脉冲对消法,可实现对二维数据的聚类,可以动态调节运行环境的参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
神经网络 测试 识别 源程序 人脸 基于 一个