说明：最近邻聚类算法，本程序利用图示来显示聚类之后的结果，效果直观
近邻聚类算法 NN最近邻-matlab 最近邻聚类 近邻聚类-matlab NearestNeighbor.rar
说明：人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的
分割-k-means 聚类中心 k-mean 聚类-分割 聚类方法
说明：模糊c均值聚类算法对遥感图像分类，可自己进行修改
遥感fcm 遥感聚类-MATLAB 遥感图像分类 模糊C均值 遥感图像
说明：应用kmean均值聚类方法对RGB，HSR图像的分割算法，个人觉得自己变得还可以，希望大家借鉴。
kmean聚类MATLAB kmean分割 kmean聚类方法 kmean分割聚类 kmean聚类算法
说明：一种K值聚类算法，用来分割彩色图像，提取出目标物体
聚类-彩色 聚类彩色分割 目标聚类 K. k聚类分割
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可实现对二维数据的聚类，matlab开发工具箱中的支持向量机。
聚类工具箱 信号眼图 二维数据的聚类
说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。
图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群
说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题
点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类
说明：K均值聚类算法，将模式识别方法与图像处理技术相结合，掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明：利用PCA和模糊C均值相结合的方法实现图象的聚类
PCA聚类 PCA-聚类 fcm-m fuzzy-PCA fuzzy
