说明：模糊C均值聚类算法工具箱总有一种程序适合你
tool c均值聚类 模糊C均值聚类--分割 clustering Fuzzy-C-Means
说明：利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心
模糊C均值 模糊C均值聚类 fuzzy-classification 模糊C cjulei
说明：kfcm，为模糊核聚类算法，用于将低维的数据映射到高维进行分类，是较先进的算法
高维聚类 KFCM-II fuzzy KFCM 模糊核聚类
说明：模式识别的聚类方法：C－均值算法，求得不同的分类
C均值 模式识别 聚类分类 识别 C-MEANS-CLUSTERING
说明：SPSS统计分析（聚类、相关、判别、因子）
R/SPSS/SAS
说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波
说明：改进的fcm聚类算法，通过网格划分初始聚类区间。
改进的FCM算法 FCM聚类 fcm改进 AJ45
说明：开关状态与位置确定后进行保存,然后对所确定的位置状态保存到表格中，通过聚类实现负荷的分类。
换相开关状态的位置确定 负荷聚类
说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法
说明：自己写的Normalized Cut图像分割，聚类程序，程序非常清晰，花了很长时间调试。
normalized-cut 聚类图像分割 Ncut-图像分割 ncut 聚类-图像分割
