说明:蚁群算法实例,通过详细的代码说明蚁群算法的原理
说明:在simulink下搭建线性化模型分析电力系统低频振荡,采用粒子群优化算法优化设计电力系统稳定器,结果表明粒子群优化后的电力系统稳定能够有效抑制电力系统的低频振荡现象。
说明:目前最先进的标准粒子群算法,是美国人写的,不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平,目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看,亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进,加入了适应度函数的变化曲线,并提供了多种测试函数,直接用matlab打开就可以运行。
说明: 人工鱼群算法是李晓磊博士于2002 年在其博士论文中提出的一种人工智能算法,该算法基于动物行为的自治体寻优模式,通过模拟鱼群的觅食和生存活动来实现在空间中寻求全局最优的一种优化算法,拥有较强的鲁棒性与并行分布处理能力等优点。
说明:给出了蚁群算法的详细解释,蚁群算法对于旅行商问题能提供一种很快的解题方法,可以快速找到最短路径,节约计算时间。代码亲测可用。