说明:matlab程序,混沌粒子群算法,混沌优化和粒子群优化两者的结合。
混沌-算法 混沌粒子群 混沌优化算法 混沌优化 混沌-粒子群
说明:matlab 天牛群算法,对原始的天牛须算法进行了,将其与例子群算法结合,结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。
bso-code 天牛须算法 BSO算法matlab 天牛须-matlab 天牛算法
说明:小生境粒子群算法例子,对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用!!!
小生境算法 小生境粒子群 小生境-粒子 PSO niche
说明:带免疫功能的粒子群算法,在matlab环境实现。
粒子群免疫 免疫粒子群 粒子群-免疫 免疫算法MATLAB Immune-optimization
说明:量子粒子群算法的matlab仿真程序,中文注释。
量子粒子 粒子群-注释 粒子群 量子粒子算法 量子粒子群
说明:综合粒子群和蚁群算法,再利用免疫算法中交叉变异算子;形成ACO-AIA-PSO混合算法,求解TSP问题。
ACO AIA PSO TSP 综合粒子群 蚁群算法
说明:动态多群粒子群算法,能够快速的搜寻目标,增强了局部搜索能力。
搜索 局部搜索算法 动态多目标 局部-粒子群 local-search
说明:蚁群算法是在1992年由意大利学者M.Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉,但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段,蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone),信息激素会随着时间的推...
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说明:蚁群算法的matlab仿真,蚁群算法用来解决TSP问题的,matlab将路线过程仿真出来,此算法每一句都有备注,容易理解!
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说明:用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中...
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