说明：matlab爬虫火车网数据具有很好的学习。

matlab爬虫 MATLAB-爬虫 matlab 爬虫 火车

说明：自适应权重的粒子群算法，实现复杂问题的有效求解。

自适应PSO PSO APSO 改进 pso-自适应

说明：仿真未做出来，谁做出来了给我发一下，谢谢！

粒子群算法 NOMA-用户分组 noma NOMA--功率 noma-功率

说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。

PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测

说明：ls-svm 最小二乘支持向量机数值分析与训练，包括蚁群算法和lssvm1.6安装。

ls-svm 最小二乘 向量机

说明：为了平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部改良能力，还可采用非线性的动态惯性权重公式。

SAPSO 非线性 动态惯性 权重公式

说明：是信号处理的基础，正确率可以达到98％，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于chebyshev的水声信号分析，是本科毕设的题目，对HARQ系统的吞吐量分析。

matlab

说明：均值便宜跟踪的示例，关于神经网络控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,实现典型相关分析，用MATLAB实现的压缩传感，处理信号的时频分析。

说明：NSGA-II算法提出了快速非支配排序法，降低了算法的计算复杂度。由原来的O(MN3)降到O(MN2)（M为目标函数个数，N为种群大小）。提出了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定共享半径的适应度共享策略，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准Pareto域中的个体能扩展到整个Pareto域...

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

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