说明:matlab环境下的Griewank函数,用以评价粒子群算法的适应度
说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
说明:该PSO压缩文件中包括很多种粒子群优化算法:AsyLnCPSO, BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandomPSO, SAPSO,SecPSO,SecPSO,sELPSO, SECVIBRATPSO,Simuapso 等等算法。值得初学者学习和下载。
说明:支持向量机参数c和g的优化,用了三种方法:网格法、遗传算法、 粒子群算法,包你学会。