说明：改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization，ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性，因此 成为了众学者的研究焦点。目前，这两种算法已被应...

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说明：基于matlab语言编写的解决TSP问题的源代码，所用的智能算法是蚁群优化算法，可以生成路线图，能直观的看到生成的路线图以及最优化结果

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说明：MATLAB智能算法30个案例分析 源代码，里面有遗传算法、模拟退货算法、粒子群算法

说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。这种算法具有很好的收敛性，作为一种启发式智能算法，在优化中得到了广泛的使用。此文件提供了基于灰色理论的粒子群算法。

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说明：matlab智能算法43个案例分析,含BP、SOM、Kohonen、Hopfield、小波神经网络、SVM、遗传算法、粒子群算法等

说明：智能算法，粒子群算法已经应用在各行各业当中，也已经取得了不错的效果。这个文件中，也是采用的是粒子群算法（PSO）来控制的PID参数让单位阶跃响应更好。

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说明：人工鱼群算法是一种智能算法，越来越多的应用于工程实践中。

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说明：应用背景，智能算法中的人工蜂群最全面的代码，代码好用。关键技术 原始的代码，里面详细的介绍，非常实用于初学者，大家可以根据自己的需要选择应用，只需更改数据就可以完成。

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说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。

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说明：标准粒子群算法（PSO）求解函数优化，对于约束优化和智能算法学习者有很好的借鉴作用。

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