说明:优化工具箱,粒子群工具箱、美国北卡罗大学遗传算法工具箱、英国谢菲尔德大学遗传算法工具箱
粒子群工具箱 optimization matlab-优化工具箱 optimization-matlab Optimization-Toolbox
说明:蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
说明: 人工鱼群算法是李晓磊博士于2002 年在其博士论文中提出的一种人工智能算法,该算法基于动物行为的自治体寻优模式,通过模拟鱼群的觅食和生存活动来实现在空间中寻求全局最优的一种优化算法,拥有较强的鲁棒性与并行分布处理能力等优点。
说明:1 基于遗传算法的TSP算法(王辉) 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法(史峰) 3 基于遗传算法的BP神经网络优化算法(王辉) 4 设菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱(王辉) 5 基于遗传算法的LQR控制优化算法(胡斐) 6 遗传算法工具箱详解及应用(胡...
说明:用粒子群算法PSO优化BP神经网络,改善预测精度。