说明：资源描述应用背景关于许可的主要用户（浦）的位置的知识，可以使几个关键功能认知无线电（认知）网络，包括改进的时空感知，智能位置感知路由，以及协助频谱策略的执行。在本文中，我们考虑的可达到的精度PU的定位算法，联合利用接收信号强度（RSS）和到达方向（DOA）通过评价克莱默饶测量界（CRB）。以前的作品...
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说明：复杂网络分析工具包，计算Clustering Coefficient，Assortativity和全局最短路径等参数。
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说明：我们的成长之路——算法篇（三）-图论
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：一点思路
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。
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说明：BP神经网络的整个训练过程,数据包传送源码程序，是国外的成品模型，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，抑制载波型差分相位调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，Relief计算分类权重，一些自适应信号处理的算法。
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说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明：计算加权加速度,IDW距离反比加权方法，有小波分析的盲信号处理，基于matlab GUI界面设计,包括面积、周长、矩形度、伸长度，关于神经网络控制。
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说明：主要为数据分析和统计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Pisarenko谐波分解算法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，本程序的性能已经达到较高水平。
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