说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 神经网络预测的一个实例分析。

bp网络预测 动量神经网络 梯度下降预测 预测-BP 梯度下降

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：MATLAB源代码实现BP人工神经网络算法。

BP-matlab BP BP-网络源代码 人工神经网络 BP人工神经

说明：应用ＢＰ神经网络寻求风力发电机组的最优算法

神经网络-电机 wind-neural 风力发电机 BP-电机 电机神经网络

说明：这是一个matlab实现第归神经网络的例子， 实现的第归神经网络是 : Real Time Recurrent Learning

神经网络-matlab RTRL recurrent recurrent-neural rtrl.tar

说明：一些matlab的程序，，其中有BP神经网络集成的程序，在数据处理时采用归一化函数

bp--归一化 集成 bp神经网络-matlab matlab-BP神经网络 matlab-归一化

说明：RBF神经网络，用于系统辨识 很好的文件

RBF-matlab 神经网络-辨识 rbfnn-matlab RBF-neural-networks 辨识-神经网络

说明：RBf神经网络算法的具体讲解，包括各种例子，内附程序文件，很容易理解。

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说明：利用神经网络自校订、自学习功能在线整定PID

self-tuning-pid 自整定 在线-神经网络 神经网络PID pid整定

说明：一种卡尔曼滤波器算法实现RBF神经网络训练，可实现更高精度的预测。

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