说明：PRML读书会第五章 Neural Networks（神经网络、BP误差后向传播链式求导法则、正则化、卷积网络）

大数据技术

说明：使用matlab实现卷积神经网络（cnn）算法，比较简单易懂。

CNN 神经网络 CNN神经网络 卷积神经网络

说明：特斯拉超级充电网络对我国电动车产业发展的启示

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：采用扩展elman神经网络实现建模预测问题，神经网络的权值调整采用BP学习算法。

elman预测 Elman Elman-matlab bp网络预测 elman神经网络

说明：一个异构网络实现仿真的matlab源码实现。

一个异构网络 异构-matlab 异构网络-仿真 异构matlab 异构网络仿真

说明：这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。

神经网络在线 模糊集合 s函数神经网络 type-2-neural anfis-training

说明：基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化。

优化 GA-BP神经网络 基于GA-BP神经网络

说明：GA优化BP网络，matlab编程设置神经网络三层，并有数据测试验证。

BP-神经网络 ga-bp GA-BP GA GA-matlab

说明：使用遗传算法对RBF神经网络进行优化，并进行测试。

RBF网络 神经网络 GA-RBF rbf神经网络 GA遗传算法

说明：遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序，可以进行算法结果的比较。

BP-GA BP-神经网络 GA-BP-比较 BP-GA--比较 混合粒子群