说明：长短期记忆神经网络，是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。
循环神经网络 LSTM 长短期记忆
说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...
竞争神经网络 SOM神经网络
说明：在本文中，一个正交函数神经网络是用来实现非线性系统的控制。自适应控制器，通过使用切比雪夫正交多项式神经网络，其具有的优点，如结构简单，收敛速度快构成。正交神经网络的自适应学习法推导保证自适应加权误差和跟踪误差，通过使用Lyapunov稳定性理论束缚。模拟结果给出了在纸张的端部的双连杆机械手，以及控制...
matlab 神经网络 机器人 控制 跟踪 通过 多项式 正交
说明：神经网络的结构选4-5-3，学习速率为0.28，惯性系数为0.04，加权系数初始值取-0.5-0.5上的随机数。
惯性神经网络 bp_pid BP--PID BP神经网络PID neural-network
说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...
matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字
说明：电力系统拓扑分析、孤岛数，关联矩阵法把主接线的节点和母线的每一进出线连接点作为拓扑图的节 点，把开关元件作为拓扑图的支路，建立节点．支路关联矩阵表示电网的基本拓 扑结构。然后定义矩阵“与．或’’乘法运算，利用连通性的传递性质实现对电力 网络结构的辨识。
拓扑辨识 网络拓扑 主节点 网络拓扑分析 矩阵 电网
说明：复杂网络社团结构划分算法里最经典的ＧＮ算法和ＦＮ算法的实现原码
社团划分-GN 社团结构划分 fn FN社团划分 GN的matlab算法
说明：复杂网络社团结构划分算法里最经典的GN算法和FN算法的实现原码。
说明：无线传感器网络（WSN）的区域是在科学的新兴和快速增长的领域之一 世界。这带来了有关开发低成本，低功耗和多功能传感器节点。但是，主要事实，传感器节点迅速耗尽能量一直是一个问题，许多能源效率 路由协议已经提出了解决这个问题和维持网络的longetivity。这就是为什么在无线传感器网络路由技术主要集...
matlab 网络 无线 路由 传感器 技术 分层
说明：小波神经网络是一种以 BP 神经网结拓扑结构为基础，把小波基函数作为隐含层节点的传递函数，信号前 i句传播的同时误差反向传播的神经网络。 本程序是基于matlab的小波神经网络预测，小波基函数是Morlet母小波基函数，可以基于时间进行预测。将现有数据进行分组，让网络自己学习，与实际输出相比较，不...
神经网络 预测
