说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

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说明：灰色神经网络_百度文库 灰色神经网络 - 灰色神经网络预测模型的应用... 灰色神经网络 灰色神经网络预测模型的应用 下载本文档需要登录，并付出相应积分。 灰色神经组合

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说明：智能网络相关试题

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明： 1．1 MATLAB软件包的特征  1．1．1 MATLAB语言(软件包)的发展过程  1．1．2 MATLAB的功能  1．1．3 MATLAB的工具箱  1．2 MATLAB的系统需求和安装  1．2．1 MATLAB的系统需求  1．2．2 MATLAB的安装  1．3 神经网络发展和应用 ...

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说明：复杂网络理论能够应用于电子邮件的传播模拟发现，仿真模型。

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说明：基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用

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说明：这个是脉冲耦合神经网络在边缘检测中的应用，脉冲耦合神经网络是第三代神经网络，天生就具有图像处理的优势。

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说明：复杂网络中的适应度模型，BA模型的改进，采用指数分布

网络-适应度 BA-适应度 适应度 BA--度分布 BA网络-matlab

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

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说明：应用背景这个应用程序是用来查找对象的图像。要做到这，我们使用卷积神经网络。我在这里在卷积层共享的卷积运算。关键技术在MATLAB软件的应用。我分享了这个文件。这是利用卷积神经网络的初始层。这将运行它的最大60000个图像。

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