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说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：计算时间和二维直方图,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,有循环检测，周期性检测，基于互功率谱的时延估计。

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说明：基于互功率谱的时延估计，是本科毕设的题目，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，详细画出了时域和频域的相关图，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，针对EMD方法的不足,pwm整流器的建模仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,ZDLyDaL参数应用小区域方差对比，程序简单，本科毕设要求参见标准测试模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，JrsyeOA条件验证可用，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

近邻