说明:有详细的注释,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,对于初学者具有参考意义,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,一些自适应信号处理的算法。
说明:该文件包含文章《Compressive Sensing via Nonlocal Low-Rank Regularization》和其代码,该方法是利用了图像非局部相似块的低秩属性,建立目标优化模型,实现图像重建。
说明:在这段代码中,它代表了如何压缩图像的小波技术。与DCT DFT相比,它具有最大的优势;
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,本程序的性能已经达到较高水平,是小学期课程设计的题目,基于欧几里得距离的聚类分析,鲁棒性好,性能优越,未来线路预测,分析误差。