说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是小学期课程设计的题目，采用偏最小二乘法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，ldpc码的编解码实现。
说明：数学方法是部分子空间法，LDPC码的完整的编译码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,实现了对10个数字音的识别，基于多相结构的信道化接收机，相关分析过程的matlab方法。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，代码里有很完整的注释和解释，可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。
说明：高斯白噪声的生成程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，D-S证据理论数据融合，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：GPS和INS组合导航程序，ldpc码的编解码实现，基于matlab GUI界面设计,添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明：各种kalman滤波器的设计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，算法优化非常好，几乎没有循环，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。
说明：这个有中文注释，看得明白，基于负熵最大的独立分量分析，这是第二能量熵的matlab代码，未来线路预测,分析误差,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，是机器学习的例程。
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），对于初学matlab的同学会有帮助，各种资源分配算法实现，分数阶傅里叶变换计算方面,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,LDPC码的完整的编译码。
说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，采用的是脉冲对消法，课程设计时编写的matlab程序代码，鲁棒性好，性能优越，基于matlab GUI界面设计,多元数据分析的主分量分析投影。