说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab小波分析程序，这个有中文注释，看得明白，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，使用大量的有限元法求解偏微分方程。
说明：仿真效率很高的，DC-DC部分采用定功率单环控制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括回归分析和概率统计，基于欧几里得距离的聚类分析，IDW距离反比加权方法。
说明：有小波分析的盲信号处理，用于特征降维，特征融合，相关分析等,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,毕业设计有用，包括调制，解调，信噪比计算。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，虚拟力的无线传感网络覆盖，非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析，一种流形学习算法（很好用）。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量熵的计算，多姿态，多角度，有不同光照,添加噪声处理。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，添加噪声处理，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,分形维数计算的毯子算法matlab代码,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
说明：仿真效率很高的，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，迭代自组织数据分析，有借鉴意义哦，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：lingjian.m-----蒙特卡罗方法 lingjian.m使用零件初始值，用蒙特卡罗方法算出总费用。其中使用了自己编制的正态分布随机数发生器产生正态分布随机数。lingjian.m是对蒙特卡罗方法的一次练习。 accyouhua为标定值的函数，而lingjian不是一个函数，在...