说明：高斯过程回归模型，适用多维数据，适当的修改就可以用于自己的数据，预测精度很高，类kriging模型
说明：验证可用，可实现对二维数据的聚类，复化三点Gauss-lengend公式求pi，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分形维数计算的毯子算法matlab代码,模式识别中的bayes判别分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明：模拟数据分析处理的过程，基于matlab GUI界面设计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,毕设内容，高光谱图像基本处理，未来线路预测,分析误差,对于初学matlab的同学会有帮助。
说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，可实现对二维数据的聚类，实现了对10个数字音的识别，处理信号的时频分析，随机调制信号下的模拟ppm。
说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。
说明：根据有限差分原理，对非稳态导热问题进行数值求解，并对结果进行理论分析。