说明：压缩包给出了半监督算法ITri-Training，其在经典协同算法Tri-Training的基础上做了改进，三个基分类器采用BP神经网络.
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：应用背景在图像处理中，我们有时候要获取图像边缘的信息，比如散焦模糊圆半径的检测，人物图像边缘的检测等，这些都要用到边缘检测，本文给出了八种边缘检测算子，并能取得不同的图像效果。关键技术 本文用两个常用的图片cinema、lena，演示了八种边缘检测算子，包括canny算子，kirsch算子，La...
说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络的整个训练过程,多元数据分析的主分量分析投影，包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明：卡尔曼滤波matlab程序。 卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。