说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：经验模态分解，克服了小波分析的频率重叠效果不明显的问题。可以在欠定情况下进行信号分解。

小波加EMD 欠定信号 经验小波 instfreq 模态分析

说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。

CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD

说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。　

评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD

说明：希尔伯特黄变换，经验模态分解，边际谱，超级全代码，可以出图可以自由更换信号。

边际谱 HHT边际谱 hht 自由模态 HHT谱

说明：一种新的信号分解方法，算法简单，速度快，效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解，类似于经验模态分解（EMD），可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。

说明：经验模态分解去噪 去噪效果好 保证可用 好用的。

emd_dfa emd-DFA DFA-EMD Emd--去噪 DFA--EMD

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：动态手势识别的matlab程序，可以识别动态手势，经验证以运行成功，包括模板，预处理，分割识别等模块

site:www.pudn.com MATLAB手势识别 动态手势识别 手势分割 matlab-手势识别

说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...