说明:LIBOL是一个开源的机器学习库,它实现了一系列经典的、最先进的在线学习算法,用于解决针对各种新兴的大数据挖掘应用的大规模机器学习任务。
说明:主要有电磁场极化滤波方面的一些程序,还有卡尔曼滤波的经典框架,只要往里面套就好了
说明:比较经典的稀疏表示算法,该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法,可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音,代码比较全面,稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点,在计算机视觉方 面也起了非常大的作用,因此非常值得我们研究。
说明:局部匹配经典的SSD匹配算法,对立体匹配入门十分有用
说明:是信号处理的基础,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,代码里有很完整的注释和解释,时间序列数据分析中的梅林变换工具,使用混沌与分形分析的例程,采用的是脉冲对消法。
说明:Novel approach to nonlinear_non-Gaussian Bayesian state estimation 经典论文的仿真程序,是粒子滤波的非常好的学习资料。