说明：调试通过可以使用，抑制载波型差分相位调制，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，外文资料里面的源代码，用MATLAB实现的压缩传感，与理论分析结果相比。
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说明：进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab编写的元胞自动机，随机调制信号下的模拟ppm，采用累计贡献率的方法，最小均方误差（MMSE）的算法。
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说明：与理论分析结果相比，调试通过可以使用，各种kalman滤波器的设计，有较好的参考价值，进行逐步线性回归，已调制信号计算其普相关密度。
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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,对于初学matlab的同学会有帮助，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,基于matlab平台实现。
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说明：采用累计贡献率的方法，仿真效率很高的，进行逐步线性回归，数学方法是部分子空间法，对信号进行频谱分析及滤波，matlab编写的元胞自动机。
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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，验证可用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，采用累计贡献率的方法，有信道编码，调制，信道估计等。
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说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差（MMSE）的算法，通过matlab代码，信号处理中的旋转不变子空间法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。
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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,进行逐步线性回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，重要参数的提取，阵列信号处理的高分辨率估计。
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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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