说明：附件中的pdf文件是韩国作者08年在Automatica上发表的文章。本代码给出了文章中定理1的线性矩阵不等式的求解程序，通过给定不同的a来求解最大的b,进而得到界定时滞系统的最小的椭圆。
说明：基于Matlab的非线性方程求解方法
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明：通过matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，进行逐步线性回归。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真效率很高的，构成不同频率的调制信号，三相光伏逆变并网的仿真。
说明：感应双馈发电机系统的仿真，微分方程组数值解方法，MinkowskiMethod算法 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，进行逐步线性回归，在MATLAB中求图像纹理特征。