说明：在QPSK调制方式下，高斯瑞丽信道，对MIMO系统的误码率性能仿真，简单易懂，可以得出误码率曲线。
QPSK调制 高斯瑞丽信道 MIMO系统 误码率
说明：粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被...
粒子滤波
说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。
群智能 全局I< 优化方法
说明：在精选波段的频谱分析中，zfft 和 chirp-z 变换是两种常用的方法。对于干扰严重的密集多频谐波分量，通过增加细化倍数和重采样，分离干扰频率分量并进行校正，可以获得高精度的信号参数。
频谱校正 细化频率 频谱分析 zfft chirp-z 多频谐波分量 分离干扰频率 干扰频率 generate
说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数
说明：各算法对应的问题如下：PSO用基本粒子群算法求解无约束优化问题YSPSO用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题LinWPSO用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题RandWPSO用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题LnCPSO...
PSO YSPSO LinWPSO SAPSO RandWPSO LnCPSO AsyLnCPSO SecPSO SecVibratPSO CLSPSO SelPSO BreedPSO SimuAPS
说明：webrtcd的aec模块的matlab实现，包括了频域NMLS滤波以及后期的非线性处理部分。可以得到较好的回声消除效果。
webrtcd aec 频域 NMLS 滤波 回声消除
说明：实现BP神经网络训练的小程序。采用单输入单输出的3层BP网络，神经网络隐层采用标准的sigmoidal激活函数，输出层采用线性激活函数。
激活函数 sigmoidal function BPnetwork 激活函数matlab 3层神经网络
说明：duffing系统各参数变化引起的分岔,如激励频率，线性参数k1，还能计算李亚普洛夫指数。
duffing 分岔 激励频率 李亚普洛夫指数
说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。
遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF
