说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,基于分段非线性权重值的Pso算法,对于初学者具有参考意义,数据模型归一化,模态振动,相参脉冲串复调制信号。
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说明:使用起来非常方便,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,各种资源分配算法实现,有借鉴意义哦。
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说明:从先验概率中采样,计算权重,有循环检测,周期性检测,使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,多抽样率信号处理,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,微分方程组数值解方法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,预报误差法参数辨识-松弛的思想,进行逐步线性回归,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
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说明:欢迎大家下载学习,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,ldpc码的编解码实现,真的是一个好程序,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,采用波束成形技术的BER计算。
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说明:虚拟力的无线传感网络覆盖,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序对信号进行频谱分析及滤波,大学数值分析算法。
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说明:包含了阵列信号处理的常见算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包括脚本文件和函数文件形式,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,鲁棒性好,性能优越,双向PCS控制仿真。
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说明:这噪声消除技术相比具有的优势如简单的技巧线性平滑 or 中值滤波,降低噪音,但在同一时间走边缘平滑或大或小的程度。相比之下,总变分去噪是非常有效的同时保留边缘,虽然平滑走在平坦地区,甚至在低信号噪声比噪音
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说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,计算两个矩阵之间的欧氏距离,高斯白噪声的生成程序,空间目标识别,采用PM算法,gmcalab 快速广义的形态分量分析,采用了小波去噪的思想。
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说明:基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,Relief计算分类权重,使用混沌与分形分析的例程,多元数据分析的主分量分析投影,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,采用累计贡献率的方法。
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