说明:Tamura纹理图像的matlab实现,粗糙度、对比度方向度、线性度、规则度以及粗略度
方向纹理 Tamura纹理 纹理的方向 图像-粗糙度 Tamura-matlab
说明:图像纹理特征提取matlab,计算图像的粗糙度、方向度等特征。
粗糙度纹理 特征-matlab 特征粗糙度 图像方向度 图像特征
说明:在MATLAB中求图像纹理特征,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用了小波去噪的思想。
切比雪夫分布 texture-denoising 纹理合成 雷达图像去噪
说明:Tamura纹理图像的MATLAB实现,粗糙度、对比度、方向度、线性度等。
Tamura 纹理图像 粗糙度 对比度 方向度 线性度
说明:这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法,主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征,通过中心-周围算子做对比,再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用
检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著
说明:根据图像四个方向的共发矩阵,求取四个灰度共发矩阵的熵,求熵的均值生成特征矩阵,通过聚类分析实现图像的纹理分割。
纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab
说明:基于灰度共生矩阵的纹理特征提取,输出为图像四个方向共十六个特征值
四个方向 纹理提取 灰度 图像特征 提取-matlab
说明:基于纹理和边缘方向特征融合的目标跟踪程序代码,是基于mean shift框架的
mean 边缘特征融合 特征融合-跟踪 纹理特征融合 融合
说明:计算四个方向的灰度共生矩阵,将其作为纹理特征,是一种纹理特征提取算法。
灰度特征 灰度纹理特征 提取-matlab matlab 矩阵特征提取
说明:这个项目得到了进一步的探索和视觉特征提取的研究。根据 HSV (色相、 饱和度值) 颜色空间,颜色的特征提取的工作完成的过程是,如下所示: 量化的色彩空间在非等间隔,构建一个维度特征向量和累积所代表的颜色特征直方图。同样,纹理特征提取的工作通过使用灰度共生矩阵 (灰度共生矩阵) 或色彩共生矩阵 (C...
matlab 图像 检索 使用 特征 颜色 纹理