说明：源代码的文件"功能进行哈希处理的大型规模多任务学习"。实证证据表明哈希是维数约简和实用的非参数估计的有效策略。我们提供指数尾边界有限元-真正进行哈希处理和显示随机子空间之间的相互作用是高概率可忽略不计。我们展示的可行性这种方法与实验结果为一个新的用例 — — 多任务学习与数以十万计的任务。

matlab 学习 任务

说明：该模型主要适用于教育用途。大约需要40秒（英特尔酷睿，2GHz）在Windows XP上运行。可以得到更多的信息通量的足迹。在四个不同的位置（蓝色，红色，黄色和绿色），在个不同的位置，以使他们的常规释放1000个粒子，让他们分散/扩散，因为它们被运输的水平风。该脚本可用于选择图中的区域，并计算出蓝色...

matlab

说明：此算法代码是基于粗糙集的图像分类算法，在BOV模型的基础上通过粗糙集属性约简，最后通过KNN分类算法进行分类。

matlab 分类 图像 粗糙

说明：下面的部分包含了粗糙集理论的基本框架的概述，最初提出的 ；zdzisłAW I.帕夫拉克，随着一些关键定义。更正式的性质和粗糙集的边界可以发现在Pawlak（1991）引用的参考文献。粗糙集的初始和基本理论有时也被称为“Pawlak粗糙集或“ ； ；“经典粗糙集”，以区别于最近的扩展和推广。

粗糙 属性

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

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说明：在确定约束条件时将灰度约束和光滑约束与可积性约束分开，使得计算公式和求解过程更加 简单，同时加快了迭代收敛速度，并能有效地防止迭代的发散。

说明：精心整理的关于2017美赛E题五个问题的文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：几种基本的dmc，mpc，gpc的一些汇总算法。

nosedqn MPC-DMC mpc和gpc关系 gpc DMC

说明：用 Matlab 7.0 写了这段代码您可以修改简单约束 handlening 方法使用效率更高方法。好的复习，这些方法可以发现在： Carlos A.美洲美洲"理论与数值用进化算法的约束处理技术： 最先进的调查"

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说明：遗传算法可以求解背包问题，对于最为一般的线性约束不等式，遗传算法理想中可以达到最优值。matlab的遗传算法工具箱，可以使写遗传算法时，使用简单的一句函数，就可以完成一些复制的功能。利用谢菲尔德工具箱中的函数，简单的完成上述工作。

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