说明:《精通MTLAB最优化计算》第8章 约束优化问题源码。
精通MTLAB最优化计算 源码
说明:《精通MTLAB最优化计算》第6章 无约束一维极值问题 源码
精通MTLAB最优化计算
说明:粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功,PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明:最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。
最小梯度法 梯度下降 无约束函数 梯度下降法 函数最优值
说明:最优化算法中的外罚函数法,求解最优的解 可以直接利用
罚函数算法 算法-罚函数 penalty-function MATLAB外罚函数 外罚函数法
说明:精通MATLAB优化计算算法,无约束的一维极值算法。共9个程序。
一维极值算法 最优化算法
说明:最小成本目标函数条件下,进行电力系统优化潮流计算,约束包括最大最小出力、网络约束、爬坡约束等。
约束优化 潮流 电力优化 费用最小 爬坡约束
说明:多用户正交频分复用 (亩 OFDM) 是一种有前途的技术实现高下行链路能力在未来的移动电话和无线局域网系统。总和能力木 ofdm 技术是最大化每个子信道分配给用户提供最好的渠道噪时那子载波与功率随后分发由充水的比率。然而,公平用户之间一般不能实现这项计划。在本文中,我们订下的一套比例公平约束,以保证...
matlab ofdm 系统 用户 适应 约束 税率 比例 资源分配
说明:使用拉格朗日乘子法解约束优化问题,例子是最优化问题,有3个线性约束
乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子
说明:求解无约束问题最优化问题基础方法之一:高斯牛顿法
非线性最小二乘 gauss-newton-matlab matlab-Gauss-Newton gauss-newton-matl 牛顿-高斯