说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

源程序 思想 完整

说明：语音编码一直是研究信号处理的公共区域，是数字通信的基本要素。众多的语音编码技术已经深入研究和开发。其中之一是在CELP语音编码器。 CELP编码器是一个帧取向编码器和基于线性预测编码的概念。基本CELP的MATLAB代码这里提供的。在这里，在这段代码中，随机码本的使用和提供必要的细节。

matlab 算法 基本 CELP

说明：GUI 绘制图像阵列的配置文件 图 Z-配置文件 （通过空房像素图像堆栈） 绘制的图像，画出的线线配置文件和情节数组中的不同图像的相同坐标的配置文件

图像 分析 matlabGUI 光谱

说明：北航卡尔曼滤波与组合导航第二次作业 SINS静基座初始对准 1 分别建立静态及动态模型（模型可参考教程《GPS动态滤波的理论、方法及其应用（房建成 万德钧等）》），编写程序对静态和动态GPS数据进行Kalman滤波。 2 对比滤波前后导航轨迹图。 3 画出滤波过程中估计均方差（P阵对角线元素开根号）...

北航 卡尔曼滤波 组合导航 第二次作业

说明：MATLAB如何将图片切分成任意M*N块 在图像处理的时候，有时会不可避免的将图像分块来进行操作，但是图像的像素不可能每次都是可以被整除的，所以我们需要imresize函数对图像的尺寸进行修改，以便可以完成M*N块的分割

图像分块 分块分割 M?n matlab图像分割

说明：本资源为图像去雾质量评价MATLAB代码，通过新增可见变比、平均梯度、饱和像素百分比三个指标评价去雾图像质量。将代码下载解压后，MATLAB路径设置为解压文件夹，点击主函数即可运行。

去雾 去雾指标 图像去雾指标 去雾-评价 图像去雾

说明：结构化边缘检测工具箱releaseV301引言。非常快速的边缘检测器（根据参数设置高达60帧/秒），可实现卓越的精度。可以作为任何需要高质量边缘图的视觉算法的输入。工具箱还包括边盒对象建议生成方法和快速超级像素代码。如果您使用结构化边缘检测工具箱，如果您引用以下论文的适当子集，我们将不胜感激：@in...

结构化 边缘检测 工具箱 release

说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP

说明：详细阐述了设计通信网络仿真环境里的各个参数，如带宽，延迟，掉包率，等等因素，这里的网络包括了WLAN，3G以及各种业务所需的基本条件。

通信网络

说明：有均匀线阵的CRB曲线，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有详细的注释，采用了小波去噪的思想，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

matlab